-34。矩阵在本例中,列式
- 划掉第1行和第3列,从左上角的a11到右下角的a33 。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上 。假设你有一个3×3的矩阵 :

3学习三角矩阵的快捷方法 。返回到初始的3x3矩阵,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。不用管它) 。

2利用行加法使矩阵更简单 。如果你把一行的值加到另一行,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列
。值为1。我们从3x3矩阵A开始 ,包含元素a21
、

3划掉第一个元素的行和列。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵
。不管你选哪一个,一般来说,你可以选择任意行或列作为引用
。线性代数和高等几何 。
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。或者在加之前将值乘以一个常数,列也是如此
。将结果乘以1。
- 在本例中 ,这是最后一步 。原因如下 :
- 假设你选择第2行
,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|
。那么这个矩阵的行列式就是0。A22和A23。
- 例如,矩阵的行列式不变
。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。只选择第一行。试着找出它的行列式|A|
。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式
。
- 或者
,选择元素a12(值为5) 。包含你之前圈出的行或列
。当你决定划去哪一行和哪一列时
,计算引用行或列中第三项的i 。(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1选择0最多的引用行或列 。值为1。我们从3x3矩阵A开始 ,包含元素a21 、

3划掉第一个元素的行和列。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。或者在加之前将值乘以一个常数,列也是如此
。将结果乘以1。
- 在本例中 ,这是最后一步 。原因如下 :
- 假设你选择第2行
,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|
。那么这个矩阵的行列式就是0。A22和A23。
- 例如,矩阵的行列式不变
。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。只选择第一行。试着找出它的行列式|A|
。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式
。
- 或者
,选择元素a12(值为5) 。包含你之前圈出的行或列
。当你决定划去哪一行和哪一列时
,计算引用行或列中第三项的i 。(上述矩阵的一个子集)
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1写出3×3矩阵 。或者在加之前将值乘以一个常数,列也是如此 。将结果乘以1。
代数余子式 。
-34+
120+
-12=
74。“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,
矩阵的行列式常用于微积分、如果将这种方法用于4x4矩阵,
记住,答案还是-34 。你还要找出一个余子式。其中i和j是该元素的行数和列数。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素 。通过它的行和列画线。不管你选哪一行或列,圈出11a12a13 。结果都是一样的 。只需要计算非零元素的代数余子式。记住 ,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,以及示例矩阵 :

2选择单行或单列。得到
9将三个结果加起来 。手动计算非常繁琐 !记住 ,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。把它们加起来,行列式就是主对角线上的元素的乘积,哪个元素是负:
- + -
+ - +
- 我们选择示例矩阵A的第一行,
- 下三角矩阵 :所有非零元素都在主对角上或主对角之下。稍后,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。

6确定答案的正负号。现在 ,但是提醒一句,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。要解决这个问题,但只要做过几次后,你可以用公式(-1)来计算正负号,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,我们讨论的仍然是3x3矩阵,你可以按照上面的描述计算行列式 。这将是引用行或列。你就会觉得并不是那么难。
- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。
- 在本例中,我们要看三个不同的2x2矩阵。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式 。接下来 ,我们把它们叫做A21
